Jorge Cordero Zambrano, Departamento de Ciencias de la Computación y Electrónica, Sección Departamental de Inteligencia Artificial
viernes, 22 de abril de 2016
Reconocimiento multimodal de emociones en un entorno inteligente basado en crónicas
Autores—Jorge Cordero, Jose Aguilar
Resumen—En este trabajo se presenta un modelo de reconocimiento multimodal de emociones en tiempo real, para un salón de clases inteligente, basado en crónicas. En nuestro modelo se analizan las emociones a reconocer que están relacionadas con el proceso de aprendizaje, como son: felicidad, tristeza, ira, miedo, y sorpresa. El reconocimiento es multimodal por considerarse diferentes tipos de eventos y formas sensoriales en el proceso de reconocimiento: facial, acústico, lenguaje corporal, y otras variables propias del salón de clases inteligente, como la temperatura, el ruido la luminosidad, entre otros. Este enfoque multimodal permite modelar más precisamente las emociones del usuario, respecto a sistemas de reconocimiento de emociones unimodales.
Palabras claves— computación afectiva, reconocimiento de emociones, crónicas, ambientes inteligentes.
Conferencia
Congreso Internacional de Sistemas Inteligentes y Nuevas Tecnologías -COISINT 2016
Link: https://www.researchgate.net/publication/307888062_Reconocimiento_multimodal_de_emociones_en_un_entorno_inteligente_basado_en_cronicas
Link2: http://www.academia.edu/28352784/Reconocimiento_multimodal_de_emociones_en_un_entorno_inteligente_basado_en_cr%C3%B3nicas
Suscribirse a:
Enviar comentarios (Atom)
No hay comentarios:
Publicar un comentario